Se apropie momentul în care ne vom lua adio de la prognozele obținute prin clasicul model de specialiștii de la AccuWeather și ANM. Noua tehnologie creată cu ajutorul unor descoperiri în domeniul inteligenței artificiale va ajuta la aflarea informațiilor importante despre cum va evolua vremea și cu 15 zile mai devreme.
Cei de la Google au lansat un nou instrument ce ar putea nu doar revoluționa modul în care este analizată evoluția vremii, dar care poate și salva vieți în toate colțurile lumii.
Google DeepMind a prezentat recent GenCast. Este vorba despre un instrument pe care meteorologii îl pot folosi pentru realizarea prognozelor meteo bazat pe inteligență artificială.
Această nouă tehnologie promite să fie mai precisă și mai rapidă decât orice alt sistem tradițional folosit până în prezent.
Te-ar putea interesa și: Vom avea zăpadă de Crăciun! Prognoza meteo aşteptată de toţi românii. Va ninge ca în poveşti
Instrumentul ce poate schimba modul în care se obțin prognozele meteo obținute acum de cei de la ANM și AccuWeather
GenCast folosește AI pentru a identifica modele în datele meteorologice istorice. Astfel, generează 50 de rezultate posibile pentru fiecare scenariu, dând o „prognoză de ansamblu”.
În situațiile în care cele mai multe rezultate posibile arată că au loc aceleași evenimente meteorologice, oamenii de știință pot prezice vremea cu un grad ridicat de încredere.
„Astfel de prognoze ansamblu sunt mai utile decât variantele tradiționale - de prognoză unică - deoarece oferă specialiștilor din domeniu un tablou complex al posibilelor condiții meteorologice în următoarele zile și săptămâni și cât de probabil este fiecare scenariu”, a explicat Ilan Price, inginer Google DeepMind.
Prin utilizarea noului model, s-ar putea obține prognoze mai rapide şi mai precise, mai ales în cazul unor evenimente meteorologice extreme.
Se pare că în timpul testelor, GenCast s-a dovedit a fi cu 99,8% mai precis, pentru prognoze la mai mult de 36 de ore, decât modelul ENS al Centrului European pentru Prognoze Meteo pe Termen Mediu (ECMWF) folosit în prezent și de Administrația Națională de Meteorologie (ANM).
Un exemplu dat a fost taifunul Hagibis, pe care l-a detectat cu 12 ore mai devreme decât ENS. Asta înseamnă timp prețios pentru pregătiri în cazuri de dezastre.
Te-ar putea interesa și: Canicula va sufoca România anul viitor! Meteorologii anunță noi episoade de vreme extremă în țara noastră
